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网络和存储等技术的发展,产生了海量的数据流,云计算已成为一个前景凸显的新兴市场。全球信息总量平均每两年,就会增长一倍,加之新的数据分析业务,都要求数据中心拥有更高效的服务器和存储器系统。

多年以来,数据中心运维人员一直在不断寻求更高的服务器性能。目前,他们主要是通过易于编程的多核CPU和GPU来开发应用,但CPU和GPU都遇到了单位功耗性能的瓶颈壁垒。从事海量数据中心应用开发(如密钥加速、图像识别、语音转录、加密和文本搜索等)的设计人员既希望GPU易于编程,同时又希望硬件具有低功耗、高吞吐量和最低时延功能。然而,多核CPU和GPU加速器可扩展性差,传统CPU性能提升程度有限,功耗也成为限制其大规模扩张的瓶颈。

随着FPGA自身的性能、能力与可实现逻辑的复杂度的不断提升,FPGA在数据中心应用领域的价值日益增大。FPGA与CPU的融合,极大改善了算法加速和存储管理的性能,在功耗降低的同时,反而大幅提高了数据中心的运算速度。

紫光同创FPGA可以直接代替一些GPGPU,实现硬件加速,并在整体功耗上,保持明显优势。

1.         紫光同创FPGA能够实现高性能的大数据吞吐量运算,而且功耗非常有优势。

2.         基于紫光同创FPGA的加速器可部署在所有类型的服务器中。

3.         和CPU和GPU相比, 紫光同创FPGA在深度神经网络(DNN)预测系统中性能更加出色。

      紫光同创可以为客户在数据中心领域提供全面的方案和技术支持。

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