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人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究如何让计算机去完成需要人的智力才能胜任的工作,是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类行为、思想的基本理论、方法和技术。

以AI为技术核心的应用,如:机器学习,文字识别、语音识别、图像识别、自动驾驶等,已经渗透到了安防、教育、金融、医疗、交通等众多领域。AI在近年来的广泛的应用源于技术的跳跃式发展,核心突破在于卷积神经网络(Convolutional Netrual Net,CNN)技术和关键算法的重大进步。但是,AI的应用在两方面受到半导体芯片的限制:

百亿量级的人脑计算神经元数量,即使实现一个“小型”CNN网络所需要的计算也非常庞大

在CNN快速发展之前,所有用于科学计算的处理器都不是针对AI,尤其是CNN而设计的,例如,DSP、X86类处理器、ARM、GPU、包括FPGA。

近年来通过研究和试验对比,FPGA在满足CNN网络设计要求方面占据优势,相对于CPU,FPGA的频率较低低,但大量运用的并行运算,让FPGA可以处理比CPU更多的数据量,尤其在相同功耗下的处理能力方面,FPGA的优势明显。

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